成果简介

        仿生传感器系统具有超灵敏、低功耗、自适应等显著特点，引领着新一代传感器技术的发展。在仿生传感器系统的帮助下，人类的感知可以被量化，机器可以被赋予特定的感知。作为一项新兴技术，仿生传感器系统已广泛应用于工业、医疗、食品安全、军事和机器人等各个领域。近日，北京理工大学邓玉林教授与中国科学院李舟研究员在EcoMat发表题为“Bioinspired sensor system for health care and human-machine interaction”的综述文章。

         在这篇综述中，作者重点关注仿生传感器系统在医疗保健和人机交互方面的应用，总结了仿生传感系统的最新研究进展，以及对未来发展的预测。首先，根据仿生灵感的来源，将三种仿生策略分类为仿生材料、仿生结构和功能仿生。其次，总结了具有不同工作机制的仿生传感器系统，并将其分为压阻式、电容式、摩擦电式、压电式等类型。随后，针对应用，介绍了基于有趣且有价值的仿生思想构建的具有特殊功能的代表作。最后，作者讨论了仿生传感器系统的当前面临的挑战和前景。

图文详情

图1 仿生传感器系统的仿生策略

图2 仿生传感器的不同工作原理

图3 压阻式仿生传感器

图4 电容式仿生传感器

图5 摩擦电仿生传感器

图6 压电仿生传感器

图7 其他类型的仿生传感器

图8 仿生传感器系统的应用

图9 用于医疗保健的仿生传感器系统

图10 用于人机交互的仿生传感器系统

图11 仿生传感器系统的挑战与前景

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