近年来，用于健康监测的可穿戴设备因其在疾病早期诊断和管理中提供实时、无创和准确健康信息的潜力而备受关注。特别是，基于导电水凝胶（CH）的可穿戴设备越来越受欢迎，这是由于CH的独特优势，如易于加工、可调的机械性能、出色的导电性和良好的皮肤适应性。然而，当前基于CH的可穿戴设备在寒冷的环境中经常面临显著的挑战，包括响应延迟、佩戴舒适度降低、寿命缩短和信号采集准确性受损。

仿生柱状粘合剂在干燥和潮湿表面的强黏附力和耐久性对其应用至关重要。结构黏附表面实现强黏附的关键在于表面上精细的亚微米结构设计，可以和表面形成很好的接触，但这些精细结构在重复使用过程中容易损坏而导致黏附能力下降。来自武汉大学的薛龙建教授团队联合浙江大学及香港理工大学相关学者开发了一种受树蛙启发的梯度复合微柱阵列 (GP)。

近日，南京工业大学药学院高兵兵副教授团队在光学/光学工程学科高水平学术期刊《Laser & Photonics Reviews》（IF=11.00）发表“Bionic Diffractive Meta-Silk Patch for Visually Flexible Wearables”的研究成果，该团队报道了用于可视化柔性可穿戴设备的仿生光学衍射多级结构丝素蛋白贴片的研究成果。光衍射丝素贴片上的

大自然为软机器人的发展提供了大量灵感。许多生物，如人类的舌头、水母的触手和含羞草的叶子，不仅可以在长距离内灵活变形，而且具有自我感应能力。为了模拟这些自然系统，研究人员通过结合软致动器和柔性传感器开发了仿生软机器人。然而，一个普遍的限制是，大多数软致动器虽然能够形成复杂的形状，但缺乏感知外部刺激和监测自身运动的能力。作为一种补救措施，研究人员求助于嵌入传感器，导致软机器人设计和制造的复杂性增加。

液滴撞击现象广泛存在于自然界和工程实际中，控制液滴撞后运动对于许多业、农业领域的应用至关重要。近年来，人们对于液滴撞击刚性表面的运动进行了系统的研究。然而，植物叶片和昆虫翅膀等很多生物材料是柔软的，这种特征使得它们在承受雨滴冲击时具有优异的力学特性和生物功能。由于液滴与柔性表面撞击过程中存在复杂的固液相互作用以及高度耦合的变形行为，因此为预测和调控柔性表面液滴动力学带来了巨大的挑战。